Bon alors, honnêtement, que demandez-vous régulièrement à ChatGPT ou ses copains?
Je demande une fois de temps en temps de l'aide en programmation pour des sujets que je fais très rarement ou sont casse-pieds, au hasard: écris moi une regex pour matcher chiffres-chiffres/chiffres ou ce genre de choses qui sort un peu du commun.
Mais on trouve plus ou moins les même réponses sur stackoverflow, ChatGPT sait souvent trouver la réponse plus rapidement mais fait aussi des erreurs. Dernièrement je voulais ouvrir un ZIP avec mot de passe avec C#, et déclarait une variable password qu'il n'utilisait nulle part et que la librairie de base de C# ne peut pas utiliser car la fonction n'est pas implémentée en C# 🙄🤣

Je ne l'utilise pas pour ma part

Je pense que la dernière fois que je l'ai utilisé concrètement, c'était pour uploader plusieurs PDF et demander un résumé. Sans trop de succès (difficile pour un LLM d'identifier ce qui est réellement important dans un article scientifique). A part ça, coté LLM, j'utilise parfois un outil de rephrasing en ligne pour obtenir des idées quand je n'arrive pas à formuler un paragraphe de façon convaincante. CoPilot, je n'ai jamais vraiment testé.

J'utilise Copilote pour demander des trucs sur Jira quand j'ai pas envie d'emmerder mon support ^^.
Souvent il donne une partie de réponse mais faut creuser pour avoir une vrai solution. Ca a l'avantage de donner des pistes.

J'ai voulu m'en servir pour obtenir des résultats de courses de truc pas trop populaire mais là, c'est une catastrophe, ce qui est étonnant parce que c'est vachement factuel !
ex : donne moi le classement général après le round 7 (+nom de la course) en V8 Supercars 2024. Et là, il te sort un classement avec des pilotes qui n'y roulent plus depuis 2 ans ^^.

Et même quand tu tentes de le corriger il se perd un max ;)

il m'a même envoyé pété une fois parce que je lui avait fait remarqué qu'il me répondait n'importe quoi ^^

On connaît au moins le sexe de chatgpt

J'ai ri ^^

Input pour ChatGPT :

Lors d'une discussion à propos de ChatGPT, quelqu'un a dit "il m'a même envoyé pété une fois parce que je lui avait fait remarqué qu'il me répondait n'importe quoi ^^". Une autre personne a ensuite répondu "On connaît au moins le sexe de chatgpt ". Est-ce que cette dernière réponse est éthiquement convenable ? Peux-tu expliquer ?

Réponse :

La réponse "On connaît au moins le sexe de ChatGPT " peut être interprétée de différentes manières. D'un côté, elle utilise l'humour pour alléger la discussion, mais de l'autre, elle peut aussi être perçue comme inappropriée ou réductrice. Éthiquement, il est important de respecter la diversité et de ne pas projeter des stéréotypes de genre sur une intelligence artificielle, qui n'a pas de sexe ou d'identité de genre. L'utilisation d'un terme comme "sexe" en parlant de ChatGPT peut impliquer une anthropomorphisation qui n'est pas nécessairement pertinente ou respectueuse.
En résumé, même si la réponse est humoristique, elle peut être vue comme décalée par rapport à la nature de ChatGPT et soulever des questions sur la manière dont nous parlons des intelligences artificielles.

Une vision un peu étroite par rapport à la question, tout de même

Il n'y a plus qu'à lui demander ses positions sexuelles préférées, en spécifiant que toi tu as mal au dos et que tu ne bois pas de café avant 10h le matin.

PetitCalgontu ne bois pas de café avant 10h le matin.

Fake news! Je ne vois pas comment je ferais sans café avant 10h

J'essaie de l'utiliser le plus possible.

Hier, j'ai demandé à Claude de me faire un script qui convertit toutes les images d'un répertoire input de differents formats en fichiers jpg minimisés. Il m'a trouvé une solution en node, je lui ai demandé une solution en deno et ça a marché particulièrement bien, alors que je n'avais jamais fait de deno.

Sur Copilot, j'ai pris l'habitude de sélectionner une partie d'un fichier et de lui demander de me l'expliquer ou de corriger un bug en lui donnant l'intitulé de l'erreur.

Il y a des modificateurs comme @workspace qui envoie tout le code source à la LLM pour qu'il ait tout le contexte. Ça pose aussi des questions sur la vision possible donnée sur les fichiers sensibles (avec des variables d'environnement).

Par exemple, tu peux gît clone un repos sur GitHub et lui demander d'expliquer ce qu'est le projet ou comment il marche techniquement, comment l'installer, etc.

Je lis avec beaucoup de curiosité et de plaisir le blog de Simon Willison, le cofondateur de Django.
Il explique qu'il utilise les LLMs pour principalement 2 choses : une phase exploratoire où il demande "je voudrais faire ceci, quelles sont mes options?". Et une autre où il veut ship du code en production et il utilise la LLM comme un stagiaire fou, qui a tout lu sur tout, qu'il faut surveiller de près car il se trompe avec un aplomb de dingue. Mais qui tape vite, qui n'est jamais fatigué et qui ne se fâche jamais.

simonwillison.net/2024/S…